5月17日至19日，由团省委、省教育厅、省科学技术厅、省科学技术协会、省社会科学院及肇庆市人民政府共同主办的第十八届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛终审决赛在肇庆学院圆满落幕。本届竞赛以“创新赋能发展，青春筑梦湾区”为主题，吸引了全省161所高校逾20万名大学生参与，共收到科创作品3.6万余件。经过激烈角逐，最终2074件作品入围省赛，831个项目进入终审决赛，作品涵盖自然科学论文、哲学社会科学调查报告、科技发明制作三大类别。其中，广州理工学院智能制造与电气工程学院凭借卓越的创新能力与扎实的科研实力，脱颖而出，荣获特等奖1项、一等奖1项、二等奖3项、三等奖2项，学院总计获奖7项，并首次代表广州理工学院获得挑战杯特等奖和一等奖，充分展现了学院的深厚积淀与突出贡献。

根据赛事结果，智能制造与电气工程学院获奖项目体现了“产学研用”深度融合的创新理念：

1. 特等奖项目

CPU/GPU芯片垂直堆叠玻璃衬底的关键检测仪器研发及应用实践（科技发明A类）
项目针对半导体封装领域的关键技术瓶颈，突破了玻璃衬底检测的核心技术，为芯片垂直堆叠工艺提供了高精度、高效率的检测解决方案，荣获赛事最高荣誉。

2. 一等奖项目

深瞳智选——基于3D视觉的堆叠混乱目标识别分拣系统（科技发明B类）
项目针对工业自动化领域中复杂场景下的目标识别与分拣难题，研发了基于3D视觉技术的智能分拣系统，显著提升了分拣效率与精度，具有广阔的应用前景。

3. 二等奖项目

（1）“移”见智能——国内首款智能化高精度移位床（科技发明A类）
聚焦医疗康复领域，创新设计了一款集成智能控制与高精度定位的移位床，为行动不便患者提供了安全、便捷的护理解决方案。

（2）氧悦未来——基于余热回收与智能控制的多场景制氧系统研发（科技发明A类）
项目通过余热回收技术与智能控制算法，实现了制氧系统的能效提升与场景适配，为医疗、高原作业等领域提供了节能高效的氧气供应方案。

（3）Research on Efficient Convolutional Network Detection and Precise UWB Positioning with Integrated Image Enhancement Techniques（自然科学类学术论文）

4. 三等奖项目

（1）基于深度学习的婴儿啼哭监测与分析系统（科技发明B类）
利用人工智能技术分析婴儿啼哭声纹特征，为家长提供啼哭原因识别与健康监测服务，助力科学育儿。

（2）Research on the Design of Intelligent Medical Interactive Robot Based on OpenMV（自然科学类学术论文）

智能制造与电气工程学院始终坚持以赛促教、以赛促学，将“挑战杯”等高水平竞赛作为培养学生创新精神与实践能力的重要平台。本届赛事中，学院团队不仅在技术难度、创新程度上实现突破，更通过项目落地与产业对接，展现了科研成果的社会价值：特等奖项目直接服务于国家“芯片国产化”战略，解决了半导体封装检测的“卡脖子”问题；一等奖项目与多家企业达成合作意向，推动智能分拣技术在物流、制造等领域的产业化应用；二等奖项目中的医疗设备与节能技术已进入试点推广阶段，为行业升级提供技术支撑。

此外，学院积极响应赛事创新设立的“肇庆‘百千万工程’专项赛”，组织师生团队深入肇庆典型镇村，将科研成果与地方发展需求结合，形成多份高质量规划方案，助力乡村振兴与区域协调发展。

此次佳绩是智能制造与电气工程学院长期深耕科研创新与人才培养的成果体现。学院将继续以“挑战杯”等竞赛为契机，推动学科交叉融合，加强产学研协同创新，为粤港澳大湾区建设与国家制造业高质量发展贡献更多“广理智慧”与“广理方案”。